20/09/2011
En: Marketing
Todos nos hemos devanado los sesos en alguna ocasión ante una fecha especial (cumpleaños , día de la madre, aniversarios…) y nos hemos vuelto locos intentando adivinar qué regalo puede ser el más adecuado para esa persona, alguna veces era alguien con quien no teníamos suficiente relación como para conocer sus gustos y acertar con el presente.
A partir de ahora tendremos una preocupación menos ya que Facebook, en alianza con Imply Labs ha desarrollado GiveEmThis. Una aplicación muy sencilla de usar que promete ayudar a descubrir ideas para regalos que por fin sus amigos no tendrán que devolver.
Seleccione a un amigo en Facebook. Introduzca el sexo y edad de dicho amigo y escriba el nombre de usuario de Twitter de la persona (si tiene cuenta en twitter). Unos segundos más tarde, GiveEmThis le devolverá una relación de ideas de regalos —por el momento todos los regalos propuestos pertenecen a Amazon, pero esto es sólo el principio— a la medida de los gustos de su amigo.
El motor de predicción GiveEmThis, impulsado por la tecnología predictiva de Imply Labs, considera datos demográficos del usuario de Facebook, así como su comportamiento in situ y patrones. Eventos, actualizaciones de estado, vínculos y el factor “Le gusta” para todos los cálculos algorítmicos. Los datos de Twitter también se toman en consideración, aunque en menor medida.
Todos estos resultados se contrastan con la bas de productos de amazon y se generan los resultados. ¡Así de fácil!
¿Y funciona bien? Parece que sí, ya que el fundador de los laboratorios Imply Labs, Zack Oates, dice que el 87% de los usuarios encontraron el regalo adecuado para ellos mismos, basado en datos de la encuesta sobre los usuarios de la versión alfa. A su debido tiempo, GiveEmThis ampliará su catálogo de productos y eventualmente permitirá a las empresas agregar sus propios productos para el sistema. GiveEmThis también integrará Google e información de LinkedIn.
“Cuanto mayor sea el número de usuarios que obtengamos, más podremos mejorar el algoritmo” dice Oates “es un constante aprendizaje del sistema.”
